Facebook dice que está avanzando en la búsqueda de imágenes manipuladas o «deepfacks»

Los científicos de Facebook dieron a conocer el miércoles un sistema que permite la liberación de «deepfax» (imágenes falsas hiperrealistas) y Leon Neal, gracias a la inteligencia artificial (IA).

Los científicos de Facebook el miércoles, gracias a la inteligencia artificial (IA), dieron a conocer «DeepFax», un método que les permite determinar estas imágenes falsas hiperrealistas y su apariencia.

Los «deepfaxes» son complejos en Internet porque se pueden utilizar para manipular o difamar a los usuarios de Internet porque las personas pueden decir o hacer cosas que no dicen ni hacen. Estos arreglos se basan en tecnologías de inteligencia artificial.

«Nuestro sistema hace que sea más fácil detectar deepfacks y rastrear información relevante», dijeron Tal Hosner y G, dos investigadores de redes sociales que trabajaron con la Universidad Estatal de Michigan en el tema.

Su método debe proporcionar «herramientas para investigar mejor la ocurrencia de información errónea integrada que utiliza información en profundidad».

Para construir su sistema, utilizaron una técnica llamada «ingeniería inversa», que consiste en reestructurar la producción de un objeto o tener un video o foto sobre el tema.

Identifica fallas agregadas en su edición de software, que cambia la huella digital de las imágenes.

En la foto, esta huella dactilar identifica el modelo de cámara utilizado. En informática, «esto se puede utilizar para identificar el sistema de generación utilizado para crear el truco», explican los científicos.

Microsoft lanzó el software el año pasado para ayudar a detectar deepfacks en fotos o videos, uno de varios programas diseñados para combatir la información errónea antes de las elecciones presidenciales de Estados Unidos.

A fines de 2019, Google había lanzado miles de videos profundos creados por sus equipos para ponerlos a disposición de los investigadores que desean desarrollar métodos para detectar imágenes manipuladas.